气溶胶智能实验室
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冯继成 
课题组长、助理教授、研究员、博士生导师
上海市海外高层次引进人才
2010年-2012年,担任中石化立得公司技术主管;随后获欧盟项目全奖AIO,于2012年-2016年攻读荷兰代尔夫特理工大学博士AIO学位;2016年-2018年,莱顿大学与荷兰皇家科学院院士M.Koper做博后研究;2018年-2020年,被韩国首尔大学聘任为科研助理教授;2020年9月加入上海科技大学物质科学与技术学院,任气溶胶智能AIL课题组长、助理教授、研究员、博士生导师。主要致力于变革性微纳制造的交叉研究及其产业化能力的探索,主持国家自然基金委重大研究计划(培育)、张江国家实验室创新专项等项目,作为第一发明人申请国际/国家发明专利10部。

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刘仕荣
博士生
法拉第3D打印
致力于开展纳尺度金属3D打印的前沿交叉研究,攻关小于100-nm尺度的金属材料结构阵列的高速打印。3D打印又称增材制造,它是以一种全新的方式制造三维物体的新兴技术,被称为“具有工业革命意义的制造技术”。我们课题组独创的一项3D打印技术并将其命名为“法拉第”3D打印。该3D打印是一种利用电力线控制带电纳米颗粒的定向迁移,并使其堆垛形成微纳结构。我们主要研究内容是实现“法拉第”3D打印的纳米级的精确控制,使“法拉第”3D打印走向一体化和全自动化,最终实现产业化,以助力其他学科的研究。另外,有望将该技术突破到单原子精度的打印。与其他微纳3D打印技术相比,该技术可实现高精度、多材料、快速打印,所制造的微纳结构在光学、微电子等领域具有重要的科学价值。
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刘柄言
博士生
超构材料
研究课题围绕微纳光学的超构材料。随着微纳光学的发展,响应波长越来越短的材料与结构被研究并开发,但是目前受材料与制造工艺双重桎梏,基于表面等离激元的金属微纳光学向更短波长的发展受阻。凭借课题组开发并掌握的“法拉第”3D打印技术在打印材料以及打印结构上极大的自由度,我们致力于研究新奇材料新奇结构对电磁波的响应,探索突破光的衍射极限的新现象、新物理和新技术。在此基础上,可利用此项技术快速精确打印阵列结构的特点开展超构材料和纳米天线等方面的应用研究。
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韩耀晨
博士生
原子团簇
主要针对几个原子的富集体,也叫原子团簇(超级原子)。对于低于临界尺寸(~100 nm)的纳米粒子,单个原子的添加或移除几乎不影响他们的特性。然而到原子团簇,它们的性质则会发生突变和产生不可预测的变化,即使添加单个原子或电子也可能引起剧烈变化。在这种情况下,电子波长将与粒径相当。物质在该尺度上的性质与其体材料行为的本质不同可有效地用于创制新材料。利用课题组独有的“法拉第3D打印技术”可实现原子团簇的三维定向迁移,实现新材料的组装,可丰富材料科学属性和范畴。
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艾金贵
研究生
高熵合金纳米结构
主要研究兴趣是高熵合金纳米颗粒的设计与创制。高熵合金的新奇特性催生了众多全新的研究。主要通过完全不同的气-固转化动力学路径制备高熵合金,并挖掘其中蕴藏的物理原理。这是一项跨学科前沿研究,虽具挑战性但孕育着巨大的潜在应用。本科期间已发表了多篇中英文论文和专利,希望以后能在AIL再接再厉,做出更多实质性成果。
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张跃奇
研究生
微纳器件Ⅱ类
 

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结合课题组开发并掌握的“法拉第”3D打印技术,为实现新一代微纳器件的制造相关研究提供基础工具和理论,并深入探究微纳器件的性能,有望变革微纳器件领域的制造,并开拓全新路径和方法。
殷钰祥
研究生
微纳器件Ⅰ类
 

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正致力掌控“法拉第”3D打印过程中粒子生成和迁移规律,并以自主创制的打印设备为基础,进行跨学科、跨领域的微纳器件打印方面的前沿研究。闲暇之余也在探索法拉第3D打印技术在生物材料制造领域的全新可能。
曹睿
研究生(量子中心联合培养)
法拉第3D打印关键部件
 

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“法拉第3D打印” 是一种微纳制造的新范式,现阶段我们提出了多极板电势程控化控制打印纳米结构特征尺寸的方法,其中打印结构的尺寸与用于收束电力线的孔洞板孔径与孔间距紧密相关。我们需要在现有工艺的基础上,继续缩小该孔洞板中通孔的孔距和孔径范围至纳米级,进而实现原子级三维构筑任意材料。                                 
刘奇领
研究生
微纳光学器件
 

表面等离激元是金属表面的自由电子与入射光场相互作用产生的集体振荡现象,其在特征尺寸为微米、纳米的器件研究中具有巨大潜力。本课题以微纳光学为中心,利用“法拉第"3D打印技术,研究表面等离激元现象与材料形貌、尺寸、构型的关系以及打印材料中的电子气行为,探索并揭示超构材料的新奇性质和物理规律。
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文吉
研究生
微电子器件
 

利用课题组的“法拉第”3D打印技术,正致力于实现原位“观察”打印的实时动态过程,直接反馈打印过程中纳米结构的变化过程,并对打印出来的微纳结构的导电性调控。也正在积极探索在晶圆加工中“法拉第”3D打印技术可以带来改进和变革的场景。此外,会结合液相法制造生物材料做探索和尝试。
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寇杰浩
研究生
原子团簇反应动力学
 

我们专注于一种深度学习分子动力学算法(DM)来计算生成的原子团簇的碰撞截面。我们的原子团簇是在常温常压下通过“人工闪电”而产生的。基于该MD算法,我们可以预测这些原子团簇的电学、热力学和磁学等性质。我们可通过这些性质来设计新材料,包括催化剂等。另外,我们特别关注和追踪团簇的动力学演变规律。
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下一位会是你吗?